Contador de Tokens e Calculadora de Custos para IA
Descubra quantos tokens existem em seu texto, estime o custo de entrada e veja quais modelos conseguem processar seu conteúdo com mais segurança.
Token é a unidade básica de processamento de texto usada por modelos de linguagem como GPT, Claude, Gemini, DeepSeek e Mistral. Custos, velocidade e limite de contexto são calculados em tokens, não em palavras.
- Conte tokens em segundos para textos, prompts, artigos e documentos.
- Compare modelos líderes de IA sem trocar de ferramenta ou aba.
- Estime custo de entrada e veja se o conteúdo cabe na janela de contexto.
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Modelos comparados
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Provedores suportados
1x
Análise centralizada
O que torna esta ferramenta útil na prática
Uma LP mais forte precisa deixar claro por que a ferramenta existe, para quem serve e qual decisão ela ajuda a tomar. Estes blocos reforçam esse valor de forma objetiva.
Para quem esta calculadora é feita
A utilidade não está só em contar tokens. Está em decidir com mais clareza qual modelo usar, quanto custará a operação e se o conteúdo cabe no limite de contexto antes da chamada real.
- Útil para prompts curtos, artigos longos, documentos, transcrições e bases de conhecimento.
- Ajuda a reduzir testes desnecessários e chamadas caras em produção.
- Deixa mais claro quando vale usar modelo premium, intermediário ou econômico.
Como funciona a contagem de tokens
Modelos de IA não leem texto como humanos. Eles processam sequências de tokens, que podem representar palavras inteiras, partes de palavras, espaços e pontuação. Por isso o mesmo texto pode gerar resultados diferentes entre provedores.
O que você ganha com essa leitura
- Entendimento mais claro sobre custo por entrada.
- Visibilidade sobre limite de contexto antes da chamada ao modelo.
- Critério melhor para escolher entre modelos rápidos, baratos ou robustos.
Onde entram as estimativas
- OpenAI usa tokenizadores públicos, então a leitura tende a ser mais precisa.
- Outros provedores usam aproximações por caracteres quando não há tokenizador oficial no navegador.
- O objetivo é orientar decisão operacional com rapidez e consistência.
Sinais que fortalecem a elegibilidade da página
Uma landing mais rica comunica melhor utilidade, intenção e profundidade. Isso melhora a experiência do usuário, reforça a percepção de qualidade editorial e reduz a sensação de página rasa.
Perguntas frequentes
O que é um token em inteligência artificial?
Um token é a menor unidade de texto que um modelo de IA processa. Pode ser uma palavra completa, parte de uma palavra, um espaço ou um sinal de pontuação. Em português, uma palavra costuma equivaler a 1,3 a 1,5 tokens, dependendo do modelo.
Como os tokens são calculados?
Cada modelo de IA usa um tokenizador próprio que divide o texto em pedaços com base em um vocabulário pré-treinado. Modelos da OpenAI usam tokenizadores públicos, como o200k_base e cl100k_base. Anthropic, Google, DeepSeek e Mistral não publicam tokenizadores oficiais, por isso os valores desses modelos são estimativas baseadas em caracteres por token.
Quantos tokens tem 1.000 palavras em português?
Em média, 1.000 palavras em português geram entre 1.300 e 1.500 tokens, pois o idioma tem mais acentuação e palavras compostas que o inglês, o que aumenta a fragmentação em alguns tokenizadores.
O que é context window (janela de contexto)?
É o número máximo de tokens que um modelo de IA consegue processar em uma única interação, somando o texto enviado e a resposta gerada. Se o texto exceder esse limite, o modelo não conseguirá processá-lo por completo.
Os valores de custo mostrados são exatos?
Não. Os preços exibidos são valores de referência em dólar, baseados nas tabelas públicas dos provedores, e podem mudar sem aviso prévio. Consulte sempre a documentação oficial de cada modelo antes de tomar decisões de produção.
Por que o mesmo texto pode ter quantidades diferentes de tokens?
Cada provedor usa um tokenizador próprio, com regras e vocabulários diferentes. Isso faz com que um mesmo texto em português gere contagens distintas entre OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek e Mistral.
Essa ferramenta serve para prever custo de prompts em produção?
Sim. Ela é útil para estimar custo de entrada, comparar modelos e verificar se o conteúdo cabe na janela de contexto antes de uma chamada real de API. Ainda assim, os preços oficiais e políticas de cobrança devem ser confirmados na documentação de cada provedor.
A contagem acontece no navegador ou envia meu texto para um servidor?
A ferramenta foi projetada para entregar análise imediata no próprio site, sem exigir cadastro nem integração com APIs de terceiros para a consulta básica. Isso torna o uso mais rápido para avaliação e planejamento inicial.